| Título : | MODELO PREDICTTVO INTELIGENTE EN EL DIAGNÓSTICO DE ENFERMEDADES PERIODONTALES EMPLEANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES CASO: CENTRO MEDICO 4 ARGELIA | | Tipo de documento: | texto impreso | | Autores: | JASMANI ISRAEL MARTINEZ ZAMORANO, Autor | | Editorial: | UNIVERSIDAD PRIVADA DOMINGO SAVIO | | Fecha de publicación: | 2024 | | Número de páginas: | 187 | | Dimensiones: | 21x28 | | Idioma : | Español | | Clasificación: | INGENIERÍA DE SISTEMAS
TESIS
| | Palabras clave: | tesis, sistemas, modelo, predictivo, modelo predictivo inteligente, diagnóstico, enfermedades periodontales, redes neuronales, redes neuronales artificiales, inteligencia artificial, centro médico 4 argelia, salud, tecnología médica, derecho, normativa en salud, análisis predictivo | | Resumen: | PROBLEMÁTICA
Dificultad en la identificación de la gravedad de las enfermedades periodontales en la etapa presuntiva y definitiva debido a que se toma información incompleta en el diagnóstico de la gravedad de la periodontitis de los pacientes del centro médico Argelia.
OBJETIVO GENERAL
Aplicar modelos predictivos inteligentes y redes neuronales artificiales (RNA) en el diagnóstico de enfermedades periodontales para la identificación de la gravedad de la periodontitis en la etapa presuntiva y definitiva en el centro médico Argelia.
CONTENIDO
La investigación se fundamenta en la implementación de modelos de Redes Neuronales Artificiales y aprendizaje automático para anticipar la severidad de enfermedades periodontales en los pacientes del servicio odontológico del centro médico "Argelia". Esto se logra mediante el análisis de la información extraída de historias clínicas y de las imágenes radiográficas correspondientes.
| | Nota de contenido: | CAPÍTULO I: INTRODUCCIÓN
CAPÍTULO II: MARCO TEÓRICO
CAPÍTULO III: MARCO PRÁCTICO
CAPÍTULO IV: RESULTADOS
CAPÍTULO V: CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
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MODELO PREDICTTVO INTELIGENTE EN EL DIAGNÓSTICO DE ENFERMEDADES PERIODONTALES EMPLEANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES CASO: CENTRO MEDICO 4 ARGELIA [texto impreso] / JASMANI ISRAEL MARTINEZ ZAMORANO, Autor . - [S.l.] : UNIVERSIDAD PRIVADA DOMINGO SAVIO, 2024 . - 187 ; 21x28. Idioma : Español | Clasificación: | INGENIERÍA DE SISTEMAS
TESIS
| | Palabras clave: | tesis, sistemas, modelo, predictivo, modelo predictivo inteligente, diagnóstico, enfermedades periodontales, redes neuronales, redes neuronales artificiales, inteligencia artificial, centro médico 4 argelia, salud, tecnología médica, derecho, normativa en salud, análisis predictivo | | Resumen: | PROBLEMÁTICA
Dificultad en la identificación de la gravedad de las enfermedades periodontales en la etapa presuntiva y definitiva debido a que se toma información incompleta en el diagnóstico de la gravedad de la periodontitis de los pacientes del centro médico Argelia.
OBJETIVO GENERAL
Aplicar modelos predictivos inteligentes y redes neuronales artificiales (RNA) en el diagnóstico de enfermedades periodontales para la identificación de la gravedad de la periodontitis en la etapa presuntiva y definitiva en el centro médico Argelia.
CONTENIDO
La investigación se fundamenta en la implementación de modelos de Redes Neuronales Artificiales y aprendizaje automático para anticipar la severidad de enfermedades periodontales en los pacientes del servicio odontológico del centro médico "Argelia". Esto se logra mediante el análisis de la información extraída de historias clínicas y de las imágenes radiográficas correspondientes.
| | Nota de contenido: | CAPÍTULO I: INTRODUCCIÓN
CAPÍTULO II: MARCO TEÓRICO
CAPÍTULO III: MARCO PRÁCTICO
CAPÍTULO IV: RESULTADOS
CAPÍTULO V: CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
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